CQ-Weiterbildung-BioinformatikAnwendungsbezogene Bioinformatik und Biostatistik

Die Weiterbildung zur Anwendungsbezogenen Bioinformatik und Biostatistik ist das Erlernen von Kompetenzen in einer Schnittstellenwissenschaft von Biologie und Informatik. Sie erlernen Auswertungsmethoden der Bioinformatik wie z.B. Sequenzanalyse, Next Generation Sequencing (NGS) und die Visualisierung von Strukturen sowie die zielgerichtete Nutzung (molekular-)biologischer Datenbanken und die Anwendung statistischer Verfahren mit R / R Studio. Das Schreiben kleinerer Auswertungsskripte mit der Programmiersprache Python zählt ebenfalls zur Weiterbildung dazu und rundet Ihr Profil mit Elementen der Programmierung ab. So bereiten Sie sich auf eine Tätigkeit an der Schnittstelle von Bioinformatik, Statistik und Programmierung vor.

Für Arbeitsuchende ist die Finanzierung mit Bildungsgutschein möglich. Die Weiterbildung ist AZAV zertifiziert.

Hinweis: Diese Weiterbildung wird ausschließlich auf Englisch unterrichtet. Wir beraten Sie gerne zu Ihren Teilnahmemöglichkeiten.

Mit unserem Sprachcoaching Englisch für die Bioinformatik und Biostatistik können Sie sich optimal auf die sprachlichen Anforderungen unserer Weiterbildung vorbereiten.

Datenschutzhinweis

Diese Webseite verwendet YouTube Videos. Um hier das Video zu sehen, stimmen Sie bitte zu, dass diese vom YouTube-Server geladen wird. Ggf. werden hierbei auch personenbezogene Daten an YouTube übermittelt. Weitere Informationen finden sie HIER

Jetzt anfragen

Inhalte der Weiterbildung

1. Einführung in Programmierung und Python

  • Bewerbungsstrategien, Berufsbild und -perspektiven
  • Einführung in Linux und Bash (Bourne-again shell) unter Linux
  • Grundlagen der Programmierung (Programmiermethodik, Pseudocode, Datenstrukturen)
  • Versionskontrolle und Dokumentation von Code (Git/GitHub)
  • Einführung in die Programmiersprache Python
  • Objektorientierte Programmierung in Python

2. Bioinformatik und Biodatenbanken

  • NCBI- und Interaktionsdatenbanken
  • Biopython: Web Services
  • Datenbankmanagement
  • Relationales Datenbankschema, SQL-Anbindung

3. Anwendungsbezogene Bioinformatik

  • Sequenzanalyse, Sequenzierstrategien
  • Paarweise und multiple Alignments, BLAST-Varianten
  • Strukturbioinformatik, Software zur Visualisierung von Strukturen
  • Automatisierte Bilderkennungsverfahren. Digitale Bildverarbeitung. Beispiel: Automatische Zellen- und Flächenberechnung

4. Anwendungsbezogene Biostatistik

  • Grundlagen der Statistik, deskriptive und multivariate Statistik
  • Statistische Auswertungen mit R / R-Studio
  • Varianz-, Hauptkomponenten-, Cluster- und Diskriminantenanalyse
  • Konzepte des Machine Learning (Markov-Ketten-Implementierung)
  • Künstliche neuronale Netze / Netzwerke
  • Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere von Programmen wie ChatGPT

5. Next Generation Sequencing

  • Einführung in NGS. Grundlagen von NGS
  • Kennenlernen von NGS-Datenformaten (FASTQ, SAM/BAM)
  • Installation von NGS Programmen/Tools
  • Verarbeitung von Sequenzierdaten (Qualitätskontrolle, Trimming, Mapping)
  • Anwendung von Conda zur Erstellung und Verwaltung von Softwareumgebungen für die NGS-Datenanalyse
  • Erstellen von NGS-Workflows (Galaxy und Snakemake oder R und Nextflow)

6. Praktikum

  • Gemeinsame Organisation einer Projektphase in einem Unternehmen / Institut
    • Individuelles Bewerbungscoaching
    • Abgleich von selbständig erstellter Unternehmens-Liste mit dem CQ-Unternehmens-Netzwerk zur besseren Koordination
    • Bereitstellung von Recherchehilfsmitteln (Plattformen, Verbände, Vereine, Technologieparks, Stellenanzeigen)
  • Möglichkeit zur Anwendung des Erlernten in einem Arbeitsprozess mit realen Daten
  • Für Teilnehmende, die nicht in Berlin wohnen, kann das Praktikum gerne im Umkreis des jeweiligen Wohnsitzes oder remote absolviert werden
  • Die Tür zu einer Arbeitsstelle
    • Unterstützung beim Bewerbungsprozess
    • Recherchierte Stellenanzeigen (deutschlandweit) werden zur Verfügung gestellt

Bis 6 Monate nach Beendigung der Weiterbildung werden die recherchierten Stellenanzeigen per E-Mail an die ehemaligen Teilnehmenden gesendet.

Voraussetzungen

Voraussetzung ist Ihr Interesse an den Themenfeldern Biologie und Informatik. Gute Englischkenntnisse, solides Grundwissen in der Biologie und Mathematik sowie Spaß im Umgang mit IT-Anwendungen werden vorausgesetzt. Zur Zielgruppe gehören insbesondere Akademiker*innen der Biologie, Mikrobiologie, Chemie, Biochemie, Medizin, Mathematik und Physik. 

Perspektiven

Sie sind in der Lage, gemeinsam mit Experten*innen aus Naturwissenschaften, Mathematik und Informatik, Lösungen für naturwissenschaftliche Problemstellungen zu entwickeln. Ein Praktikum in einem Unternehmen oder Institut verbessert zudem Ihre beruflichen Perspektiven und Beschäftigungsmöglichkeiten. Mit dem erworbenen Wissen aus der BioDataScience-Weiterbildung bei CQ haben Sie einen großen Vorteil gegenüber Bewerbern*innen mit gleichem Ausbildungshintergrund. Sowohl in einem bioinformatisch-biostatistischem Tätigkeitsfeld als auch in einer Labortätigkeit. 

In der Regel schaffen 3 von 4 Teilnehmenden den Einstieg in eine entsprechende Tätigkeit.

Sehen Sie hier einen ersten Einblick zum Thema digitale Datenauswertung: 

Abschluss: Nach erfolgreicher Beendigung der Weiterbildung erhalten Sie ein Zertifikat der CQ Beratung+Bildung GmbH.

Fördermöglichkeiten

Bundesagentur für Arbeit Logo.svg

Für Arbeitsuchende ist die Finanzierung mit Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit und der Jobcenter möglich. Wir beraten Sie gern und erstellen ein Angebot.  Für eine individuelle Möglichkeit zur Förderung der Weiterbildung sprechen Sie uns an. Maßnahme-Nr. 962/26/2024

Eine Übersicht der diversen Möglichkeiten finden Sie in unserer Liste der Fördermittel. 

Das sagen unsere Kunden